Логотип ЛСМ ЮУрГУ
ЛСМ ЮУрГУ Русский язык
О нас
Наши партнеры
Отделы и сотрудники
История
Новости
Информация в СМИ
Фотогалерея
Эмблема ЛСМ
Экскурсии
Контакты
Вычислительные ресурсы
Суперкомпьютер «Торнадо ЮУрГУ»
Суперкомпьютер «СКИФ-Аврора ЮУрГУ»
Комплекс «GPU»
Кластер «СКИФ Урал»
Пользователям
Правила
Регистрация
Прикладное ПО
Системное ПО
Техническая поддержка
Обучение
Система ПВК
Программное обеспечение
Правила
Инструкции
Коммерческим клиентам
Научная работа
Цели ЛСМ
Проекты
Публикации
Зарегистрированные программы
     
Google

www по сайту

Проекты

На суперкомпьютерах ЮУрГУ выполняется более 150 научных задач из различных областей: машиностроение, металлургия и металлообработка, топливно-энергетический комплекс, легкая промышленность, производство суперкомпьютеров и программного обеспечения.

Избранные проекты







Другие проекты

Система распределенных виртуальных испытательных стендов

Проект посвящен технологии CAEBeans, обеспечивающей автоматизированную генера- цию проблемно-ориентированных грид-сервисов, позволяющих использо- вать программные системы для инженерного проектирования и анализа в распределенных вычислительных средах.
Руководитель: доктор физ.-мат. наук, профессор Л.Б. Соколинский
Исполнитель: Отдел распределенных вычислений и встроенных систем
Страница проекта: http://caebeans.susu.ru/

Разработана концепция «Распределенного виртуального испытательного стенда» (РаВИС). Концепция РаВИС обеспечивает проблемно-ориентированный доступ к удаленным суперкомпьютерным ресурсам, запуск, проведение, визуализацию и анализ результатов удаленного CAE-моделирования. Для воплощения в жизнь концепции РаВИС был разработан и внедрен программный комплекс DiVTB (Distributed Virtual Testbed), обеспечивающий разработку и функционирование РаВИС

Совместно с Суперкомпьютерным центром научно-исследовательского центраг. Юлиха (Германия), была спроектирована и реализована проблемно-ориентированная система планирования и предоставления ресурсов распределенной вычислительной среды на основе планирования потоков работ в проблемно-ориентированных распределенных вычислительных средах

Проект PargreSQL

Проект посвящен созданию параллельной реляционной СУБД на основе последовательной СУБД PostgreSQL с открытым исходным кодом. Создание параллельной СУБД производится с помощью интеграции фрагментного параллелизма в PostgreSQL.
Руководитель: доктор физ.-мат. наук, профессор Л.Б. Соколинский
Исполнитель: Отдел интеллектуального анализа данных и виртуализации

Разработана архитектура параллельной СУБД PargreSQL, разрабатываемой путем внедрения параллелизма в последовательную свободную СУБД PostgreSQL. Реализован прототип СУБД PargreSQL. Проведены эксперименты на суперкомпьютерах ЛСМ, подтверждающие работоспособность прототипа и близкое к линейному ускорение при выполнении запросов.

Разработан алгоритм кластеризации данных Fuzzy C-Means, адаптированный для СУБД PostgreSQL. Алгоритм позволяет выполнять нечеткую кластеризацию векторов данных, представляемых в виде реляционных таблиц, с помощью свободной СУБД PostgreSQL

Разработка комплекса полезных моделей человеческого тела для предсказательного моделирования на суперкомпьютерных системах

Целью проекта является создание и классификация параметризованных компьютерных моделей человеческого тела и их представление в виде проблемно-ориентированных грид-сервисов, ориентированных на решение прикладных задач, требующих суперкомпьютерного моделирования человеческого тела.
Руководитель: доктор физ.-мат. наук, профессор Л.Б. Соколинский
Исполнитель: Отдел поддержки и обучения пользователей

Построена точная 3D-модель поясничного отдела позвоночника человека с помощью системы компьютерной графики SolidWorks. Определено вибронагруженное состояние. Проведено экспериментальное определение механических свойств мышечной ткани. Разработаны модели для изучения процессов, происходящих в тканевых бронепластинах (бронежилетах) при ударе индентором

Была доказана теорема устойчивого фейеровского отображения для параллельного алгоритма решения задачи сильной отделимости. В рамках исследования по теме «Методы оценки степени адаптивности государства и их программная реализация» позволяет разработать методики учета показателей адаптивности при формировании тарифной и налоговой политики государства

Проект Омега

Проект посвящен разработке параллельной СУБД для мультипроцессорных вычислительных систем с кластерной архитектурой. http://omega.susu.ru Моделирование иерархических многопроцессорных систем. Проект посвящен разработке новых математических моделей мультипроцессоров. В рамках проекта разработана новая математическая модель мультипроцессоров баз данных DMM (Database Multiprocessor Model), включающая в себя модель аппаратной платформы, модель операционной среды, стоимостную модель и модель транзакций.
Руководитель: доктор физ.-мат. наук, профессор Л.Б. Соколинский
Исполнитель: ЛСМ
Страница проекта: http://omega.susu.ru/

Разработан прототип параллельной СУБД Омега++ для кластерных вычислительных систем на базе многоядерных процессоров. Прототип используется для проведения научных экспериментов по проверке различных идей в области параллельной обработки запросов к реляционным базам данных (стратегии фрагментации и репликации данных, алгоритмы балансировки нагрузки и др.)

Интеллектуальный анализ биометрических данных человека в условиях экстремальных физических нагрузок

Проект посвящен разработке системы сбора и интеллектуального анализа биометрических данных человека в условиях экстремальных физических нагрузок.
Руководитель: доктор физ.-мат. наук, профессор Л.Б. Соколинский
Исполнитель: Отдел интеллектуального анализа данных и виртуализации

В рамках междисциплинарного научного проекта с участием специалистов факультета Физической культуры и спорта спроектирована и реализована система сбора и хранения необработанных данных физиологических исследований. Реализована подсистема импорта, выполняющая очистку и импорт необработанных данных физиологических исследований в хранилище данных

Персональный виртуальный компьютер

В результате выполнения проекта создана программно-аппаратная платформа, позволяющая создавать для студентов ЮУрГУ персональные виртуальные компьютеры (ПВК). ПВК представляет собой виртуальную машину с привязанными к ней образовательными сервисами, которая при загрузке ассоциируется с профилем и документами конкретного пользователя.
Руководитель: доктор физ.-мат. наук, профессор Л.Б. Соколинский
Исполнитель: ЛСМ

Программное обеспечение для справочно-библиографического портала «Информационные технологии»

Портал предоставляет доступ к электронной библиотеке по информационным технологиям, в которой особое внимание уделено таким предметным областям как суперкомпьютерные технологии, грид-технологии, распределенные вычисления и облачные вычислительные среды, интеллектуальный анализ данных, параллельная обработка видеоданных, параллельная обработка запросов в многопроцессорных вычислительных системах. Электронная библиотека ориентирована на студентов, аспирантов, научных работников. Кроме того, портал предоставляет такие сервисы как новостная лента, сборник анонсов конференций, каталог интернет-ресурсов по информационным технологиям.
Руководитель: доктор физ.-мат. наук, профессор Л.Б. Соколинский
Исполнитель: Отдел интеллектуального анализа данных и виртуализации

Проект СКИФ-Полигон

В результате выполнения проекта создана территориально-распределенная вычислительная система (ГРИД-система), объединяющей вычислительные установки участников программы «СКИФ-ГРИД», которая может служить полигоном для отладки и тестирования программного обеспечения промежуточного уровня и распределенных приложений.
Руководитель: доктор физ.-мат. наук, профессор Л.Б. Соколинский
Исполнитель: ЛСМ
Страница проекта: http://supercomputer.susu.ru/skif_polygon/