Логотип ЛСМ ЮУрГУ
Южно-Уральский государственный университет
Национальный исследовательский университет
ЛАБОРАТОРИЯ СУПЕРКОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ЮУрГУ
Русский язык
О нас
Наши партнеры
Отделы и сотрудники
История
Новости
Информация в СМИ
Эмблема ЛСМ
Экскурсии
Контакты
Вычислительные ресурсы
Суперкомпьютер «Торнадо ЮУрГУ»
Суперкомпьютер «СКИФ-Аврора ЮУрГУ»
Комплекс «GPU»
Кластер «СКИФ Урал»
Пользователям
Правила
Регистрация
Прикладное ПО
Системное ПО
Техническая поддержка
Обучение
Инструкции
Система ПВК
Программное обеспечение
Правила
Инструкции
Коммерческим клиентам
Научная работа
Цели ЛСМ
Проекты
Публикации
Зарегистрированные программы
Городской научный семинар по теории некорректных задач
     
Google

www по сайту
Главная / Научная работа / Проекты / Прогноз прилипания заготовки в процессе разливки стали

Прогноз прилипания заготовки в процессе разливки стали на основе машинного обучения

Заказчик

SMS Group (ФРГ)

Цель исследования

Разработка программной системы прогноза прилипания заготовки в процессе разливки стали

Автор

Цымблер М.Л. кандидат физ.-мат. наук, доцент,
начальник отдела Интеллектуального анализа данных и виртуализации ЛСМ ЮУрГУ.

Описание

• Стенки кристаллизатора разливочной машины оснащены оптоволоконными датчиками температуры (576 сенсоров).
• Частота снятия показаний в процессе разливки: 4 раза в секунду.
• Необходимо в реальном времени прогнозировать прилипание заготовки в процессе разливки стали с целью предотвращения аварии.

Результаты

На основе технологий машинного обучения и искусственных нейронных сетей была разработана программная система для прогноза прилипания заготовки в процессе непрерывной разливки стали, которая дает на 20% более высокую точность прогноза, чем аналитический алгоритм, имевшийся у корпорации.
Разработанная система уменьшает в среднем в два раза количество ложных срабатываний системы предупреждения аварий установки и дает экономию от 50 000 евро в год.

О системе непрерывного литья

Кристаллизатор – основная часть машины. В кристаллизаторе сталь застывает и образуется оболочка по форме будущей плиты. Если происходит налипание, то специальное софт регистрирует его и автоматически замедляет литье для предотвращения повреждений.

Налипание происходит в кристаллизаторе в момент наращивания оболочки жидкой стали. Иногда часть затвердевшей стали налипает на стенку кристаллизатора и оболочка под налипанием получается тоньше, чем нужно, чтобы удержать жидкую сталь в центре. Когда тонкий участок доходит до края кристаллизатора, горячая сталь пробивает оболочку и выливается на оборудование. Такие ситуации очень опасны и несут убытки до 250 000 евро.

   

Для своевременного обнаружения налипания система непрерывного литья оборудована 576 оптоволоконными температурными сенсорами.

pr          pr

 576 оптоволоконных температурных сенсоров    Тепловая карта поверхности кристаллизатора