Научные направления

Приоритетные направления развития науки и технологий, в рамках которых работает ЦКП:

1. Безопасность и противодействие терроризму.
2. Индустрия наносистем.
3. Информационно-телекоммуникационные системы.
4. Науки о жизни.
5. Перспективные виды вооружения, военной и специальной техники.
6. Транспортные и космические системы.
7. Энергоэффективность, энергосбережение, ядерная энергетика.

Критические технологии, в рамках которых работает ЦКП:

1. Базовые и критические военные и промышленные технологии для создания перспективных видов вооружения, военной и специальной техники.
2. Базовые технологии силовой электротехники
3. Компьютерное моделирование наноматериалов, наноустройств и нанотехнологий.
4. Нано-, био-, информационные, когнитивные технологии.
5. Технологии атомной энергетики, ядерного топливного цикла, безопасного обращения с радиоактивными отходами и отработавшим ядерным топливом.
6. Технологии диагностики наноматериалов и наноустройств.
7. Технологии информационных, управляющих, навигационных систем.
8. Технологии наноустройств и микросистемной техники.
9. Технологии новых и возобновляемых источников энергии, включая водородную энергетику.
10. Технологии получения и обработки конструкционных наноматериалов.
11. Технологии получения и обработки функциональных наноматериалов.
12. Технологии и программное обеспечение распределенных и высокопроизводительных вычислительных систем.
13. Технологии мониторинга и прогнозирования состояния окружающей среды, предотвращения и ликвидации ее загрязнения.
14. Технологии предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера.
15. Технологии создания высокоскоростных транспортных средств и интеллектуальных систем управления новыми видами транспорта.
16. Технологии создания ракетно-космической и транспортной техники нового поколения.

Основные научные направления ЦКП

• Предсказательное суперкомпьютерное моделирование сложных процессов, устройств, систем и материалов.
• Виртуализация программно-аппаратных ресурсов суперкомпьютерных центров и облачные технологии.
• Управление ресурсами в распределенных проблемно-ориентированных суперкомпьютерных средах.
• Имитационное моделирование обработки транзакций на гибридных многопроцессорных многоядерных системах с массовым параллелизмом.
• Разработка специализированных виртуальных испытательных стендов, моделирующих реальные производственные процессы.
• Разработка численных моделей окружающей среды.
• Суперкомпьютерное моделирование тела человека.