Логотип ЛСМ ЮУрГУ
Южно-Уральский государственный университет
Национальный исследовательский университет
ЛАБОРАТОРИЯ СУПЕРКОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ЮУрГУ
Русский язык
О НАС
Наши партнеры
Отделы и сотрудники
История
Новости
Информация в СМИ
Эмблема ЛСМ
Экскурсии
Контакты
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ РЕСУРСЫ
Суперкомпьютер «Торнадо ЮУрГУ»
Суперкомпьютер «СКИФ-Аврора ЮУрГУ»
Комплекс «GPU»
Кластер «СКИФ Урал»
ПОЛЬЗОВАТЕЛЯМ
Правила
Регистрация
Прикладное ПО
Системное ПО
Техническая поддержка
Обучение
Инструкции
СИСТЕМА ПВК
Программное обеспечение
Правила
Инструкции
КОММЕРЧЕСКИМ КЛИЕНТАМ
НАУЧНАЯ РАБОТА
Цели ЛСМ
Проекты
Публикации
Зарегистрированные программы
Городской научный семинар по теории некорректных задач
     
Google

www по сайту

Семинар NVIDIA по глубокому обучению

\20-21 октября 2017 года Лаборатория суперкомпьютерного моделирования Южно-Уральского государственного университета совместно с компанией NVIDIA проводит семинар для научно-педагогических работников ЮУрГУ по глубокому обучению. Семинар проводится в целях внедрения современных технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в научно-исследовательскую работу и учебный процесс.

Семинар состоит из двух частей:
Лекционная часть состоится 20 октября 2017 г. с 15:20 до 18:40 в ауд. 434/3БВ. Количество участников не ограничивается.  Лекции могут прослушать все желающие, в том числе студенты. Необходима предварительная регистрация по ссылке https://goo.gl/vug4Jn.
Вопросы, которые будут рассмотрены в рамках лекционной части семинара:
1) глубокие нейронные сети или как стать Data Scientist’ом;
2) обучение глубоких нейронных сетей;
Практическая часть состоится 21 октября 2017 г. с 10:00 до 15:00, ауд. 110/3г. Участие только для 23 сотрудников, список которых подан от подразделений в рамках распоряжения №144 от 10 октября 2017 г. Ограничение вызвано размерами компьютерного класса. В случае если вы бы хотели участвовать в практикуме, но не попали в списки, напишите запрос на e-mail: supercomputer@susu.ru. Если освободятся места на практикум, мы вас пригласим.
Задачи, которые будут рассмотрены в ходе практической части:
 1) глубокое обучение с программными продуктами Caffe, Theano и Torch;
 2) классификация изображений с NVIDIA DIGITS.

Участие в семинаре бесплатное.

Программа семинара

20.10.2017