Parallella: Суперкомпьютер для каждого

Разработчик аппаратного обеспечения Adapteva запустил на сервисе Kickstarter кампанию по сбору средств на «суперкомпьютер», который обойдётся пользователям в 99 долларов.

Adapteva занимается выпуском дешёвых RISC-процессоров, которые затем реализуются производителям других аппаратных устройств; часть своих разработок и ноу-хау Adapteva пытается лицензировать разработчикам мобильных процессоров для использования при создании смартфонов.

Проект «Parallella: A Supercomputer For Everyone» предполагает создание интегрированной системы с 16 процессорными ядрами, с суммарной тактовой частотой 13 ГГц и производительностью в 26 гигафлопсов. И всё это за 99 долларов. Также планируется выпускать 64-ядерную систему тактовой частотой 45 ГГц и производительностью 90 гигафлопсов. Такая разработка будет стоить уже 199 долларов.

Это будут полностью работоспособные компьютеры на базе Ubuntu 11.10 (портированные на ARM), с 1 ГБайтом оперативной памяти, два порта USB 2.0, накопителем 16 ГБайт MicroSD, портами HDMI и Gigabit Ethernet. В комплекте будет поставляться открытый SDK, который позволит писать приложения на C, C++ и Open CL. Ну, а по размерам Parallella будет напоминать Raspberry Pi — 3,4 дюйма на 2,1 дюйма.

На «суперкомпьютер» это устройство, конечно, не тянет в принципе: самый медленный (настоящий) суперкомпьютер из Top 500 имеет производительность в 61 терафлопс. Кластер из сотни 16-ядерных Parallella обойдётся в 10 тысяч долларов и выдаст 10 терафлопсов максимум, говорит основатель Adapteva Андреас Олофссон. 

Впрочем, есть основания полагать, что это неплохой «бюджетный» вариант, например, для академических учреждений, занимающихся проектами, связанными с параллельными вычислениями, или опять же бюджетных студий, занимающихся 3D-графикой, — сегодня есть много областей, где на высокопроизводительные системы есть спрос.

Adapteva привлекал 2,5 млн долларов от венчурных инвесторов и надеется собрать от 750 тысяч до 3 млн долларов через Kickstarter, чтобы запустить в производство Parallella.

Источник: http://blogs.computerra.ru/41042